Yapay Zeka (Al), görevleri genellikle ortamlarının bir özelliğini algılayarak ve yanıtlayarak insan beynine benzer şekilde gerçekleştiren karmaşık yazılımı ifade eder. Bu, sorunları beklenmedik şekillerde çözmeyi öğrenmek, konuşmanın nüanslarını tanımak veya bir tür insan benzeri yaratıcılık sergilemek anlamına gelir.
YAPAY ZEKA
– Yapay Zeka (AI), görevleri genellikle ortamlarının bir özelliğini algılayarak ve yanıtlayarak insan beynine benzer şekilde gerçekleştiren karmaşık yazılımı ifade eder.
– İnsan düşüncesini tek bir kalitenin tanımlamaması gibi, daha temel bilgisayar programlarını yapay zekadan ayıran net bir çizgi yoktur. Bir kategoriden çok ideal olarak düşünülebilir. Yeni teknolojiye ilham vermek en büyük ve en karmaşık sorularımızdan bazılarına cevap vermek için öğrenme ve problem çözme konusundaki kendi tutkularımızı kullanmaktır.
– ”Robotik” dahil olmak üzere birçok farklı yapay zeka alanı vardır, ancak en yaygın bilinen biçimlerinden biri ”MAKİNE ÖĞRENİMİ” olarak adlandırılır. Bu, bilinen bilgileri yeni deneyimlere uygulayan tarihsel bilgilerin ve deneyimlerinin gelecekteki eylemlerde nasıl dikkate alınacağını ‘öğrenen’ bir programı içerir.
– Makine öğrenimi, insanların başka türlü gözden kaçırabilecekleri büyük miktarda veride kalıplar bulabilir.
– Gelişmiş makine öğrenimi genellikle ‘derin’ öğrenme olarak tanımlanır. İnsan beynine dayalı olsalar da, bu makineler bir gün tamamen başka bir seviyede var olabilir ve şenpanzeleri alt ettiğimiz gibi bizi zekice alt edebilir.
Programların sadece kalıpları öğrenmesi değil, aynı zamanda programcı tarafından beklenmeyen yeni öğrenme yollarına yol açacak kararlar alması beklenir.
yyyapay z
– Yapay Zeka, dünyayı birkaç on yıl önce hayal bile edemeyeceğimiz şekillerde değiştiriyor. Ama geleceği nasıl şekillendireceği bize bağlı.
ROBOTLAR DÜŞÜNEBİLİR Mİ?
– 20inci yüzyılın ilk yarısında, bilim kurgu yapay akıllı robotların konsepti ile dünyayı alıştırdılar.Oz Büyücüsü’nden “kalpsiz” Teneke adamla başladı ve Metropolis’te Maria’nın kimliğine bürünen insansı robotla devam etti. 1950’lerde, zihinlerinde kültürel olarak asimile edilmiş yapay zeka (veya AI) kavramına sahip bir nesil bilim adamı, matematikçi ve filozof vardı. Böyle bir kişi, yapay zekanın matematiksel olasılığını araştıran genç bir İngiliz bilge olan Alan Turing‘di. Turing, insanların sorunları çözmek ve kararlar almak için mevcut bilgiyi ve mantığı kullanmalarını önerdi.
– Bu, akıllı makinelerin nasıl inşa edileceğini ve zekalarının nasıl test edileceğini tartıştığı 1950 tarihli, Bilgi İşlem Makineleri ve Zeka adlı makalesinin mantıksal çerçevesiydi.
– 1957’den 1974’e kadar AI gelişti. Bilgisayarlar daha fazla bilgi depolayabilir ve daha hızlı, daha ucuz ve daha erişilebilir hale geldi. Makine öğrenimi algoritmaları da gelişti ve insanlar problemlerine hangi algoritmayı uygulayacaklarını bilmede daha iyi hale geldi. Böyle Newell ve Simon gibi erken gösteriler, Genel Sorun Çözücüve Joseph WeizenbaumELIZA problem çözme hedefleri ve sırasıyla konuşma dilinin yorumlanması doğru söz gösterdi.
– Yapay zekanın ilk sisini ihlal etmek, bir engel dağını ortaya çıkardı. En büyüğü, önemli herhangi bir şeyi yapacak hesaplama gücünün olmamasıydı. Bilgisayarlar yeterli bilgiyi depolamıyor veya yeterince hızlı işleyemiyordu. Örneğin iletişim kurmak için, birçok kelimenin anlamını bilmek ve birçok kombinasyonda anlamak gerekir. O dönemde McCarthy’nin doktora öğrencisi olan Hans Moravec, “bilgisayarların hala milyonlarca kez zeka gösteremeyecek kadar zayıf olduğunu” belirtti. Sabır azaldıkça, fon da azaldı ve araştırmalar on yıl boyunca yavaşladı.
– 1980’lerde, AI iki kaynak tarafından yeniden canlandırıldı. Algoritmik araç setinin genişletilmesi ve fonların artırılması. John Hopfield ve David Rumelhart, bilgisayarların deneyimi kullanarak öğrenmesine izin veren “derin öğrenme” tekniklerini popüler hale getirdi.
